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从一次心跳中就能检测心衰,AI做到了
2019-10-24 16:30:57 点击数:4988
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9月15日消息:在人工智能的帮助下,研究人员开发了一种神经网络方法,通过分析心电图,可以100%准确识别慢性充血性心力衰竭(chf)。

众所周知,充血性心力衰竭是一种影响心肌泵送能力的慢性进行性疾病。由于高流行率、高死亡率和持续的医疗费用,临床医生和卫生系统迫切需要有效的检测过程。

研究者利用卷积神经网络(cnn)解决了这些重要问题。与此同时,他们相信通过继续他们的研究,这项技术不仅能使慢性充血性心力衰竭患者受益,还能提供早期检测项目。

英国萨里大学副教授塞巴斯蒂安·马萨罗(Sebastiano massaro)表示:“我们训练了cnn的模型,并在大量公共心电图数据集上进行了测试。我们的模型可以通过检测心跳达到100%的准确性,我们还可以诊断一个人是否患有心力衰竭。”

此外,他还强调:“我们的模型也是已知最早能够识别心电图形态特征的模型之一,这些特征与疾病的严重程度密切相关。”

充血性心力衰竭是一种影响心肌泵送能力的慢性进行性疾病。由于高流行率、高死亡率和持续的医疗费用,临床医生和卫生系统迫切需要有效的检测过程。